为提升国家经济技术发展水平，俄罗斯政府于2025年12月8日向总统普京提交《经济结构适应计划》，明确提出八项效能指标，旨在监测“技术领先”国家目标的落实情况。该指标体系由经济发展部牵头制定，部分指标计算方法已于2023年3月确立，数据来源涵盖“电子预算”信息系统、联邦执行权力机关资料及俄罗斯统计局数据，旨在通过量化评估推动关键及跨领域技术的自主可控。

　　一、八项效能指标的要义解析
　　（一）第一项：综合技术自主指数 （综合型效能指标）
　　该指标用于衡量国家开发国产技术及制造产品、保持对关键及跨领域技术控制的能力（含出口或替代国内市场需求），其2030年目标值为100%（当前基准值为10.69%）。 指标由经济发展部统筹制定，采用月度与年度双周期统计模式，数据通过自动化程序验证，主要来源包括“电子预算”信息系统、联邦执行权力机关公开资料及俄罗斯联邦统计局官方统计数据。近期规划将该指标的制定职责移交至主管机构——俄罗斯工业和贸易部。
　　（二）第二项：分行业技术自主指数（综合评价类指标）
　　该指标按国民经济细分行业分别测算技术自主水平，由各主管部委及副总理按职责分工推进，并明确2030年分行业目标值（具体数值见下表）。

　　（三）第三项：交易所上市技术公司数量（单一维度指标）
　　该指标设定2030年目标值为44家（2025年基准值为1家）。国家通过财政补贴支持中小企业及小型科技公司上市融资，2025年补贴规模为1.2亿卢布，预计带动发行方募集资金超50亿卢布（数据来源于经济发展部2025年12月12日统计）。首批获补贴企业经工程与创新支持中心遴选产生，集中于莫斯科、圣彼得堡两地，主营业务聚焦为私营部门、金融机构及公共部门开发软件解决方案，旨在提升公开市场对该类企业的投资潜力。
　　（四）第四项：小科技公司营收（单一维度指标）
　　该指标以2025年7100亿卢布为基准值，设定年均33.3%（即“每年增长三分之一”）的复合增长率，2030年目标值达1.95万亿卢布。据经济发展部数据，当前纳入小科技公司注册名录的企业数量约为6400家。
　　（五）第五项：机器人密度（单一维度指标）
　　该指标包含两个维度：一是每万人口工业机器人数量从2025年的25台增至2030年的145台；二是企业工业机器人总量增至99325台（依据总统令设定的发展目标）。
　　实施路径依托联邦项目“工业机器人与生产自动化发展”，截至2030年预计获得国家预算支持约3500亿卢布，覆盖对机器人制造商、系统集成商及采购主体的全链条扶持。
　　现状数据显示，2024年俄罗斯企业工业机器人存量约14382台，全球平均机器人密度为每万名工人162台（俄罗斯仅为19台）（数据来源于工业和贸易部2024年统计）。目标通过政策推进，使俄罗斯进入全球机器人化密度排名前25位（依据总统令《关于2030年前及2036年前国家发展国家目标》）。
　　（六）第六项：数字成熟度（单一维度指标）
　　该指标聚焦国家及市政管理、关键经济领域与社会领域（含医疗、教育）的大数据处理、机器学习及人工智能技术应用水平，目标值从2025年的45%提升至2030年的100%。配套措施包括发展国产数据传输与处理基础设施，在关键领域及国家管理体系中构建自主电子平台，目标2030年实现80%的俄罗斯组织使用国产数字化解决方案（引述自政府办公厅主任兼副总理德米特里·格里戈连科表述）。
　　（七）第七项：研发支出占比（单一维度指标）
　　该指标设定2030年目标为研发支出占GDP比重从当前1.04%提升至2%。依托国家计划《俄罗斯科学技术发展》进行实施，资金来源结构为预算资金占比57%、非预算资金（含“大型技术合作伙伴”参与）占比43%；2026-2028年计划实施资金规模超5.1万亿卢布（数据来源于科学与高等教育部长瓦列里·法利科夫披露）。
　　（八）第八项：数字平台在线零售交易额（单一维度指标）
　　该指标由经济发展部另行制定具体测算规则，目前评估方法处于研究制定阶段。背景数据显示，2025年俄罗斯在线贸易市场规模预计达15.2万亿卢布，较2019年的1.6万亿卢布增长约8.5倍（近10倍）（数据来源于储蓄银行与市场分析服务机构MPSTATS联合研究）。
　　二、八项效能指标的现实性分析
　　（一）指标体系的构成逻辑
　　全俄预测科学研究所实体经济方向负责人弗拉基米尔·萨尔尼科夫指出，综合技术自主指数的计算框架基于三部分核心要素：①12个行业方向计划完成情况；②研发融资结构中非预算资金来源占比、国产高科技产品产量占比的目标达成度；③间接指标（非原料出口量、人才状况、机器人密度、数字成熟度。其核心逻辑并非追求“绝对技术自主”，而是通过平均意义上广泛目标指标的100%达成度，体现国家技术体系的“相对自主”能力。
　　（二）实施挑战的结构性审视
　　立法与监管适配不足“智能机器人技术”公司总经理安德烈·斯卡京认为，部分行业目标需修订现行立法：医疗领域技术化提升需突破卫生部保守的技术应用审批模式；无人系统领域需出台水上/陆地无人机专项法律倡议及配套金融工具；化工与机器人领域需补充针对性监管措施以消除市场准入壁垒。
　　国际合作依赖与技术自主目标的矛盾ComNews集团总经理列昂尼德·科尼克指出，当前无人系统等领域的指标增长可能依赖美国发动机与中国电池等进口核心部件，“难称真正的技术自主”；建议以“最终产品生产所需进口零部件占比”作为更具实操性的衡量指标。此外，预算投入仅适用于初始投资规模远超市场主体承受能力的领域（如微电子产业，启动投资或达数百万美元级），但全球经验表明，政府直接资金易引发“企业寻租”或“创新惰性”（即“腐蚀”企业内生动力），企业更需要的是国产产品采购的保护性政策倾斜而非单纯的直接资金补贴。
　　指标评估的科学性争议俄罗斯联邦税务局与鲍曼国立技术大学联合科学中心数字化转型部门负责人亚历山大·斯塔罗韦罗夫认为，此类指标更应界定为“计划完成度指标”而非“技术自主指数”，因技术发展需基础研究、应用转化、产业链协同等多要素非线性互动，现有框架难以量化评估技术自主的实际演进程度。
　　结论
　　俄罗斯《经济结构适应计划》提出的八项效能指标，构建了覆盖技术自主（含综合/分行业技术自主指数）、创新主体培育（交易所上市技术公司数量、小科技公司营收增长）、数字化进程（数字成熟度、数字中介平台零售额）、研发投入强度（研发支出占比）的多维度评估框架，体现了对国家技术发展的系统性战略布局。然而，指标实施面临跨部门协调机制不畅、立法滞后于技术发展需求、国际合作依赖与技术自主目标的张力及评估方法的科学性争议等挑战。未来需通过强化国产技术产品采购的制度性保护、完善重点行业专项立法、优化财政资金使用的精准性与杠杆效应等措施，推动指标从“静态计划目标”向“动态实际成效”转化，最终服务于“实现国家技术领先”的战略目标。

（科荟智库：孟光）